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O que você vai aprender no curso

Sobre o curso

O curso alia a prática à aplicação de conceitos, estratégias e técnicas para extração e manipulação de grandes volumes de dados. Aborda conhecimentos sobre a análise de dados amostrais e a otimização do uso da informação extraída a partir de dados dispersos, de tipos e formatos diferentes. Enfoca a segurança dos dados e gestão da informação, qualificando o profissional para escolha de técnicas apropriadas e aplicação de estratégias para geração de informações para a tomada de decisão.

Através de atividades práticas em laboratório será possível realizar a implementação dos conceitos e técnicas. As disciplinas ou aulas de caráter teórico possuem focos dirigidos, para o embasamento do aprendizado prático através da proposição de exercícios e estudos de caso. Durante os módulos são realizados projetos em grupo aplicando as principais tecnologias apresentadas nas disciplinas.

Cada disciplina do curso utiliza-se de metodologia adequada, pautada nos mais modernos conceitos de aprendizado centrado no aluno visando extrair o máximo da participação discente e coletiva. O corpo docente é altamente qualificado, com experiência acadêmica e profissional consolidadas.

 

Objetivos

Apresentar as técnicas de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados. Capacitar o profissional para atuar na seleção de técnicas e estratégias mais apropriadas para modelagem, coleta e gestão de informação, gerando informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão e proporcionar vantagem competitiva.

 

A quem se destina

Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.

Grade Curricular - Curso Presencial
  • Análise e Resolução de Problemas Profissionais
  • Ferramentas Práticas para a Inovação
  • Projeto de Experiência
  • Gestão de Projetos e Processo
  • Programação em Python
  • Programação Estatística
  • Banco de Dados NoSQL
  • Coleta e Integração de Dados
  • Processamento Massivo de Dados
  • Ferramentas para Visualização de Dados
  • Web Semântica
  • Inteligência Analítica
  • Data Mining
  • Análise Preditiva
  • Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados
  • Indicadores de Desempenho para Tomada de Decisão
Grade Curricular - Curso Semipresencial
  • Análise e Resolução de Problemas Profissionais
  • Ferramentas Práticas para a Inovação
  • Projeto de Experiência (EAD)
  • Gestão de Projetos e Processo
  • Programação em Python
  • Programação Estatística
  • Banco de Dados NoSQL (EAD)
  • Coleta e Integração de Dados (EAD)
  • Processamento Massivo de Dados (EAD)
  • Ferramentas para Visualização de Dados (EAD)
  • Web Semântica (EAD)
  • Inteligência Analítica (EAD)
  • Data Mining (EAD)
  • Análise Preditiva (EAD)
  • Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados (EAD)
  • Indicadores de Desempenho para Tomada de Decisão (EAD)

Coordenadores

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