As disciplinas que irão preparar o profissional para atuar no mercado de ciência dos dados em suas diversas possibilidades são:
O curso alia a prática à aplicação de conceitos, estratégias e técnicas para extração e manipulação de grandes volumes de dados. Aborda conhecimentos sobre a análise de dados amostrais e a otimização do uso da informação extraída a partir de dados dispersos, de tipos e formatos diferentes. Enfoca a segurança dos dados e gestão da informação, qualificando o profissional para escolha de técnicas apropriadas e aplicação de estratégias para geração de informações para a tomada de decisão.
Através de atividades práticas em laboratório será possível realizar a implementação dos conceitos e técnicas. As disciplinas ou aulas de caráter teórico possuem focos dirigidos, para o embasamento do aprendizado prático através da proposição de exercícios e estudos de caso. Durante os módulos são realizados projetos em grupo aplicando as principais tecnologias apresentadas nas disciplinas.
Cada disciplina do curso utiliza-se de metodologia adequada, pautada nos mais modernos conceitos de aprendizado centrado no aluno visando extrair o máximo da participação discente e coletiva. O corpo docente é altamente qualificado, com experiência acadêmica e profissional consolidadas.
Apresentar as técnicas de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados. Capacitar o profissional para atuar na seleção de técnicas e estratégias mais apropriadas para modelagem, coleta e gestão de informação, gerando informação de qualidade a ser utilizada na tomada de decisão e proporcionar vantagem competitiva.
Profissionais graduados que atuem no mercado como: Analistas de Dados, Analistas de Sistemas, Analistas de Negócios, Analistas de Requisitos, Analistas de Banco de Dados, Estatísticos, Administradores de Empresas, Coordenadores, Gestores, entre outros.
Coordenador
Atualmente realiza Pós-Doutorado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), na área de Engenharia de Sistemas Eletrônicos, sobre Redes Cognitivas, Internet das Coisas (IoT) e Cidades Inteligentes (Smart Cities). Doutor em Ciências e Mestre em Engenharia Elétrica, área de concentração Engenharia Elétrica de Sistemas Eletrônicos, pela Escola Politécnica da USP. Possui Especialização em Educação a Distância pela Universidade Paulista (UNIP). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela UNIP.
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